CommodityAI for AI business

الاشياء الجيدة

كان الفوز الحقيقي هو المسح الضوئي للمستندات بتقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR). لقد قمت بتحميل مجموعة من سندات الشحن القديمة من ملفات PDF، وسحبت الحقول الرئيسية - معرف الشحنة، ميناء المنشأ، تواريخ التسليم - دون أن أكتب شيئًا واحدًا. أنقذني حوالي ساعة لكل دفعة. كما كانت لوحات المعلومات مفيدة بشكل مدهش. لم يكن الأمر مبهرجًا، لكنهم أظهروا لي الشحنات المتأخرة أو العالقة في الجمارك، ووضعوا علامة عليها قبل أن ألاحظ ذلك. وفي إحدى المرات، عثرت على توقيع مفقود على عقد بينما كان من المقرر أن يتم شحنه. Boom - تجنب التأخير لمدة أسبوع. والمشاركة المشفرة بين الموردين والخدمات اللوجستية؟ لا مزيد من إرسال المرفقات عبر البريد الإلكتروني ذهابًا وإيابًا. بقي كل شيء آمنًا ومتتبعًا.

غير جيد

لكنها ليست سحرية. الذكاء الاصطناعي لا يفعل في الواقع أي شيء يتجاوز ما تقوله له. إذا كانت بياناتك فوضوية، فستكون التقارير قمامة. اضطررت إلى تنظيف ملفات Excel القديمة قبل الاستيراد - لا توجد عملية تنظيف مضمنة للبيانات. أيضًا، تبدو الواجهة قديمة بعض الشيء. ليست فظيعة، فقط... ليست حديثة. مثل شيء من عام 2018. وليس هناك أي تطبيق للجوال. أنت مقيد بالمتصفح، وهو أمر سيئ للغاية إذا كنت تتحقق من الأشياء أثناء التنقل. بالإضافة إلى ذلك، لا توجد طبقة مجانية. إذا كنت تختبره للمرة الأولى، فأنت تدفع على الفور. هذا أمر صعب بالنسبة للشركات الناشئة أو المتداولين المنفردين. بالمقارنة مع أدوات مثل UX Design GPT، فإن هذه الطريقة أكثر تخصصًا وأقل مرونة.

خلاصة القول

إذا كنت تدير عملية سلعية متوسطة الحجم وتستخدم بالفعل أنظمة ERP، فقد توفر لك CommodityAI لأعمال الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الويب الوقت. ولكن إذا كنت قد بدأت للتو أو لا تحتاج إلى أتمتة كاملة، فتخطاها. إنها ثابتة في مسارها، ولكنها لا تستحق الثمن إلا إذا كنت غارقًا في الأعمال الورقية. بالنسبة لمعظم الناس، إنها مبالغة. التزم باستخدام الأدوات الأبسط حتى تحتاج فعليًا إلى هذا المستوى من إدارة سير العمل.