Demand Forecast for Web Apps

الاشياء الجيدة

ما أدهشني حقًا هو مدى سرعة اختيار النموذج الصحيح. لم يكن علي الاختيار بين ARIMA أو النبي أو الغابة العشوائية - لقد فعلت ذلك من أجلي. وقد أشارت إلى بعض الارتفاعات الغريبة في بياناتي التي تجاهلتها من قبل. اتضح أن شهرًا واحدًا شهد ارتفاعًا هائلاً لأنني قمت بتشغيل عرض ترويجي على Instagram، واكتشفه التطبيق باعتباره حالة شاذة. لقد أنقذني ذلك من الإفراط في الطلب في المرة القادمة. كانت التصورات بسيطة ولكنها مفيدة - مجرد رسوم بيانية خطية توضح الطلب المتوقع مع فترات الثقة. لا شيء خيالي، ولكنه يكفي ليبين لي متى يجب إعادة الطلب أو تقليص حجمه. كما أنه تعامل مع العديد من وحدات SKU دون بذل أي جهد، وهو أمر ضخم بالنسبة لشخص مثلي يستخدم 15 منتجًا مختلفًا.

غير جيد

نعم، انها ليست مثالية. الواجهة ... أساسية. مثل، "كان من الممكن بناء هذا في عام 2015" بشكل أساسي. لا يوجد وضع مظلم، ولا توجد طريقة لتصدير المخططات مباشرة، ومستندات المساعدة غير موجودة بشكل أساسي. كما أن الأمر لا يتطلب سوى ملفات Excel - ولا يوجد دعم بتنسيق CSV، الأمر الذي أزعجني ذات مرة عندما قمت بالتصدير من جداول بيانات Google واضطررت إلى إعادة الحفظ. وبصراحة، إذا كانت بياناتك فوضوية - تواريخ مفقودة، وفراغات عشوائية - فإن النتائج تصبح متزعزعة. لا يقوم بأي تنظيف لك. بالإضافة إلى ذلك، لا توجد طبقة مجانية. إذا كنت تختبره للتو، فستكون عالقًا في الدفع أو الابتعاد. ليست رائعة لرواد الأعمال المنفردين بميزانية محدودة.

خلاصة القول

إذا كنت شركة صغيرة تتمتع ببيانات مبيعات تاريخية نظيفة بشكل لائق وترغب في التوقف عن التخمين بشأن المخزون، فإن هذا التطبيق يحقق ذلك. إنه ليس مبهرجًا، لكنه ينجز المهمة. فقط اعلم أنه ليس للمبتدئين الذين يحتاجون إلى الإمساك باليد. بالنسبة لما تفعله، فهي قوية - خاصة بالمقارنة مع الأدوات الثقيلة مثل Tableau أو Power BI التي تكلف ثروة. أوصي به لأي شخص يستخدم جداول البيانات بالفعل ومستعد للارتقاء إلى المستوى الأعلى. إنه ليس التطبيق الأكثر شعبية، لكنه يؤدي وظيفته بهدوء. جربه إذا سئمت من الإفراط في التخزين. قد يوفر لك بضعة دولارات.