Github co-pilot for AI Coding: review, features & use cases

الاشياء الجيدة

لا يقتصر الإكمال التلقائي على التخمين من القوالب فحسب، بل إنه يتعلم في الواقع من التعليمات البرمجية الحقيقية. لقد كتبت "def parse_csv" واقترحت وظيفة كاملة مع الباندا، والتحقق من الأخطاء، وحتى كتلة محاولة باستثناء. لم يكن علي أن أكتب سطرًا واحدًا. وعندما طلبت منه إضافة مرشح لأعمدة معينة، فعل ذلك دفعة واحدة. تطالب اللغة الطبيعية بالعمل بشكل أفضل مما كنت أتوقع. أدت كتابة "فرز هذه القائمة حسب السعر التنازلي" إلى فرز لامدا النظيف. إنه ليس سحرًا، لكنه قريب بما فيه الكفاية لدرجة أنني لم أعد أشعر بأنني أقوم بكل هذا العمل الثقيل بعد الآن.

غير جيد

انها ليست مثالية. في بعض الأحيان يقترح رمزًا يبدو صحيحًا ولكنه ينكسر عند تشغيله. لقد حصلت ذات مرة على مولد استجابة JSON منسق بشكل مثالي يستخدم مكتبة غير موجودة. كان لا بد من إصلاحه يدويا. كما أنه لا يعرف بنية مشروعك إلا إذا كنت في GitHub repo أو لديك ملفات مفتوحة. لذا، إذا كنت تقوم فقط باختراق شيء ما محليًا، فهذا نوع من العمى. ونعم، إنه مجاني فقط على نظام التشغيل Windows - ولم يتم ذكر دعم نظام التشغيل macOS أو Linux في المصدر، لذلك إذا كنت تستخدم نظام تشغيل آخر، فلن يحالفك الحظ. كما أنه ليس بديلاً لتعلم كيفية البرمجة. لقد رأيت أشخاصًا يقومون بنسخ الاقتراحات ولصقها دون فهمها، ثم يتعثرون في تصحيح الأخطاء لاحقًا.

خلاصة القول

إذا كنت مبتدئًا أو شخصًا يكتب الكثير من التعليمات البرمجية المتكررة، فإن GitHub Copilot for AI Coding: المراجعة والميزات وحالات الاستخدام لنظام التشغيل Windows يستحق التنزيل. إنه مجاني، ويعمل في VS Code، وسيوفر لك الوقت في العمل النموذجي. لكن لا تعتمد عليها بشكل أعمى. استخدمه كمساعد ذكي، وليس كبديل للمبرمج. إذا كنت مرتاحًا بالفعل لاستخدام IDE الخاص بك ولا تحتاج إلى الإمساك باليد، فتخطاه. ولكن إذا سئمت من كتابة نفس الأنماط كل يوم، فجرّب ذلك - فقد يجعل ذلك صباحك أسهل.